一、道路巡檢概述

隨著交通工具的普及和城市化進程的加速，道路建設和養(yǎng)護已成為現(xiàn)代城市中不可或缺的公共服務。根據(jù)交通運輸部統(tǒng)計數(shù)據(jù)，到2021年末，我國公路養(yǎng)護里程超過525萬公里，占公路總里程的99.4%，足以見得道路養(yǎng)護任務重大，道路巡檢作為道路養(yǎng)護工作的基礎環(huán)節(jié)，其主要任務是發(fā)現(xiàn)和記錄道路病害，以便及時進行養(yǎng)護維修。近年來，人工智能技術開始在該領域廣泛應用。

道路養(yǎng)護成本通常是建設成本的2-3倍，目前我國的道路巡檢主要采用人力巡查的方式，通常需要投入大量人力物力，但漏檢誤檢、效率低下、精度不高等問題普遍存在，而且巡檢員需要隨時停車拍照測量，這不僅影響交通，還缺乏安全保障。此外，對于管理部門來說，由于缺乏有效的結構化數(shù)據(jù)支撐，給道路管養(yǎng)決策帶來了很大困難，想實現(xiàn)降本增效往往無從入手。

二、睿鉑X2路面巡檢方案巡檢優(yōu)勢

(1)?提高效率

睿鉑X2巡檢系統(tǒng)可以快速覆蓋大面積的公路路面，可以實現(xiàn)100km/h速度采集數(shù)據(jù)。相比于人工巡視，睿鉑X2可以更快速地完成裂縫檢測任務。

(2)?提高準確性

實時捕捉和記錄公路路面的裂縫情況，避免了人為主觀誤判和漏檢的問題。利用圖像處理和機器學習等技術，對裂縫進行自動化分析和分類，提高檢測的準確性和可靠性。

(3)?提高安全性

裂縫是公路路面病害的一種常見情況，如果不及時修復，會給交通安全帶來潛在的風險。利用巡檢車輛進行裂縫檢測可以及時發(fā)現(xiàn)和記錄路面裂縫，為相關部門提供及時準確的信息，方便進行維修和保養(yǎng)。

(4)?降低成本

傳統(tǒng)的裂縫檢測方法需要大量的人力和時間，而且對于大范圍的公路路面進行全面檢測代價高昂。進行裂縫巡檢可以減少運營成本，提高檢測的效率和精度，從而降低相關部門的維修和保養(yǎng)成本。

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三、高精度裂紋識別

道路病害種類繁多，如龜裂、波浪形痕跡、起伏、斷裂等等，可以通過高精度算法進行識別。目前，采用深度學習算法的圖像識別技術已經非常成熟，睿鉑X2巡檢方案為智慧巡檢打造的專用小模型算法，識別準確率可達95%以上，并可以對不同類型的道路病害進行自動分類。

對于傳統(tǒng)實例分割算法在識別精度和處理速度難以平衡的問題，在滿足項目精度要求的基礎上，通過簡化算法和提升算法的執(zhí)行效率，實現(xiàn)在限定時間內對目標圖片集或者視頻進行處理、分析和結果呈現(xiàn)，最終完成對高速公路裂縫檢測的智能化改造。道路病害算法識別巡檢系統(tǒng)基于深度學習算法對道路裂縫病害圖像進行訓練，從而實現(xiàn)對道路裂縫識別，分割和統(tǒng)計。

四、AI加持，切實為道路巡檢提質增效

從多個項目的實際應用效果來看，與人工巡查相比，睿鉑X2道路智慧巡檢系統(tǒng)后巡檢效率可以提升4倍以上；同時，通過減少人員和物資投入，道路養(yǎng)護成本可降低50%；可視化多維展示病害信息，輔助管養(yǎng)業(yè)務決策，決策效率提升200%。

五、巡檢數(shù)據(jù)管理

目前，大部分的檢測作業(yè)最終形成的成果為檢測報告，無論是從具體的病害，還是道路的整體情況，其呈現(xiàn)方式均不直觀。并且，巡檢流程缺乏有效的數(shù)字化管理，巡檢成果的可重復利用率低，巡檢過程的監(jiān)督檢查困難，現(xiàn)有的部分巡檢作業(yè)軟件也存在集成化程度低、數(shù)據(jù)成果不通用的問題。

為此，睿鉑科技開發(fā)了通途智慧巡檢管理系統(tǒng)，將巡檢全流程進行數(shù)字化一站式管理，集成了人員管理、數(shù)據(jù)管理、病害識別、病害定位、病害三維可視化管理、歷史病害對比、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、巡檢報告定制化輸出等功能。